domingo, 1 de febrero de 2015

PORTADA


República Bolivariana de Venezuela
Universidad Fermín Toro
Carrera: Administración Mención Gerencia
Modalidad Saia










Investigación de Operaciones









Profesor: José Ángel Salcedo                               Alumna: Rodríguez Yuretzi C.I: 18.557.923
Gomez  Selenne C.I: 20.194.548
Flores Kelly C.I: 15.696.278
Jaspes Yelitza C.I: 00.000.000
Plasencia Yajaira C.I: 14.000.053




Caracas, Febrero 2015

La Investigación de Operaciones como Indicador Financiero u Operativo:

Un indicador puede definirse como un método que puede medir un objetivo que se pretende alcanzar,  un recurso utilizado, un efecto obtenido, un criterio de calidad o una variable contextual.  Por su parte los indicadores operativos miden la consecuencia directa de la ejecución de las distintas actuaciones previstas en los programas.

La investigación de operaciones como indicador operacional, permite medir problemas relacionados con el control de las organizaciones, con el objetivo de que se produzcan soluciones de mejoras, que sirvan a los objetivos de toda organización además la utilización de las diversas herramientas que brinda la investigación de operaciones, maximizada con las capacidades de sus cálculos por sistemas, posibilita mejorar los niveles de eficiencia y eficacia en los procesos organizacionales incidiendo directamente sobre los aspectos financieros de la organización, por lo que esta metodología proporciona a los gerentes métodos para la toma de decisiones haciendo hincapié en puntos específicos y sirve para evaluar cursos de acción en competencia, utilizando técnicas matemáticas. Sus relaciones formulas y modelos pueden reflejar el efecto de decisiones individuales, así como también las actividades integradas de toda una organización.


Para concluir se puede decir que los problemas de administración se evalúan cuantitativamente y se miden los resultados de curso alternativos de acción, puesto que esto les permite a los administradores evaluar los resultados de sus decisiones al avance, reduciendo considerablemente la incertidumbre en el campo de la toma de decisiones administrativas.

CASO HIPOTETICO

A continuación se muestran algunos ejemplos de formulación que le servirán para cimentar su habilidad al traducir problemas del mundo real a modelos matemáticos.

·          EJEMPLO 1: Problema de producción

Un taller tiene tres (3) tipos de máquinas A, B y C; puede fabricar dos (2) productos 1 y 2, todos los productos tienen que ir a cada máquina y cada uno va en el mismo orden: Primero a la máquina A, luego a la B y luego a la C. La tabla siguiente muestra:
 1. Las horas requeridas en cada máquina, por unidad de producto
2. Las horas totales disponibles para cada máquina, por semana

3. La ganancia por unidad vendida de cada producto
Que cantidad de cada producto (1 y 2) se debe manufacturar cada semana, para obtener la máxima ganancia?  Cuantas horas semanales sobran en cada departamento?
 Formulación
1. Definición de las variables:
 Xj = Unidades semanales a producir del articulo j-esimo ( j = 1 y 2)
 2. Función objetivo:
Maximizar Z = X1 + (3/2) X2   Sujeto a las siguientes restricciones (c.s.r.):
 3. Restricciones:
2X1 + 2X2 ≤ 16    Restricción debida a las horas disponibles por semana de la MQ A
X1 + 2X2 ≤ 12    Restricción debida a las horas disponibles por semana de la MQ B
4X1 + 2X2 ≤ 28    Restricción debida a las horas disponibles por semana de la MQ C

4. Condición de no negatividad: Xj ≥ 0 ; j = 1 y 2
  EJEMPLO 2 : Sistema Operativo de Producción. La compañía Wetski Water Ski es la más grande productora de skis para agua, como Usted sospecha, existe una estimación de alta demanda, con un máximo en los meses de verano y un mínimo en los meses de invierno. Conociendo los costos y el pronóstico por trimestre; Formule un programa de programación lineal que minimice los costos y satisfaga la demanda. ¿Cuáles son los costos de ese plan?

Formulación

 Producción máxima por trimestre con la fuerza de trabajo regular:
1.000 (Pares /Empleado) * 50 (Empleados) = 50.000 skis
 1. Definición de las variables:
Es lógico pensar que Io = 0 y I4 = 0 , para minimizar los costos.

2. Función objetivo:
 Minimizar Z = 50(X1 + X2 + X3 + X4) + 75(H1 + H2 + H3 + H4) + 85(M1 + M2 + M3 + M4) + . . .
. . +3(I1 + I2 + I3)
Sujeto a las siguientes restricciones:
3. Restricciones:
4. Condición de no negatividad: